Zoetermeer'de Yaralanma Hasarı Sahteciliğinin Tespitinde Yapay Zekânın Rolü

Yapay Zekâ, Zoetermeer'de yaralanma hasarı alanında sahtecilikle mücadelede devrim yaratıyor; Buytenweert ve Seghwaert gibi mahallelerden gelen yerel taleplerde büyük verilerdeki kalıpları analiz ederek odaklanıyor. Araçlar, Zoetermeerse Markt çevresinde talep kümeleri veya A12'deki olaylardan sonra gibi olağandışı yaralanma kalıpları veya talep kümeleri gibi anomalileri tarar. CIEL, Zoetermeer belediyesi ve Haaglanden polisi kayıtlarıyla makine öğrenimini entegre eder ve bölgesel sahtecilik için risk puanlarında %90 doğruluk sağlar. Ancak AVG, Zoetermeer'deki demografik varyasyonlarda önyargıyı önlemek için algoritmalarda şeffaflık talep eder. Vaka: Yapay Zekâ, Zoetermeer apartmanlarından IP adreslerine bağlı 50 sahte sırt yaralanması talebi ağını tespit etti. Avantajlar: Yerel taleplerin daha hızlı taranması, bölgedeki sigorta şirketleri için daha düşük maliyetler. Dezavantajlar: Kara kutu etkisi masum Zoetermeer sakinlerini dezavantajlı duruma düşürebilir, Zoetermeer kanton hâkimliğinde ayrımcılık nedeniyle davalara yol açar. Gelecek: Yerel pilotlara uyarlanmış denetim izleri ile açıklanabilir Yapay Zekâ (XAI). Zoetermeer'deki talep sahipleri için: Sigorta şirketinizden Yapay Zekâ puanını talep edin ve belirsizse itiraz edin, yerel avukatlar tarafından desteklenin. AI Yasası (AB) gibi mevzuat bu sistemleri yüksek riskli olarak sınıflandırır ve zorunlu insan müdahalesi gerektirir. Sigorta şirketleri Randstad'dan çeşitli veri setleri üzerinde, Zoetermeer dahil, eğitim alır. Hollanda'da NVVK, Zoetermeer gibi şehirlerde belediye işbirliğiyle %30 sahtecilik azaltma vaadiyle pilotlar test eder. Tetikte kalın: Bu teknolojik çağda optimum talep işleme için Yapay Zekâ'yı Zoetermeer ofislerinden yasal yardımla birleştirin. (212 kelime)